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農業物聯網“思政”監控報警系統大力推進技術支持
發布時間：2021-11-02
農業物聯網“思政”監控報警系統大力推進技術支持
農林業生產栽培中的“思政”(水分井、苗井、蟲井、災害是農業發展的最大限制因素。隨著物聯網技術的迅猛發展，農業物聯網將逐步改變傳統的病蟲害監測預警方式和手段，提高病蟲害監測預警水平，發揮越來越重要的作用。
農物網絡農作物病蟲害監測預警系統分為蟲情信息自動收集系統、孢子自動捕獲培養系統、小氣候信息收集系統、生態遠程實時監測系統、信息處理設備5部分。
卡農物互聯網在應用中，面積可達314平方公里，兼容性強，通過無流量、無線傳輸將全天候實時信息收集數據發送到中央站，自動上傳數據庫，基于實時數據和歷史數據，自動進入系統分析對比運算模式。智能控制范圍內某地區的4井(苗井、水分、病蟲害、災害)
小氣候信息收集系統：
環境因素是病蟲害發生的決定性因素，病蟲害發病的流行與天氣條件密切相關。農業互聯網小氣候信息采集系統的應用；全天候實時監控，完成當地溫濕度等15個主要氣象環境要素的收集，并自動上傳存儲。根據用戶農業生產選項數據模型智能存儲的歷史數據比當前氣候要素數據信息、孢子信息自動捕獲培養系統捕獲空氣中流動的病害孢子數據信息快速數據統計分析、準確預測影響病蟲害發生關系模型圖、快速有效的精確預防措施。
昆蟲信息自動收集系統：
害蟲是影響農作物生長的重要因素。要成功地監測害蟲的發生，必須綜合掌握害蟲、天敵種群。忠定自動化監控系統基于全天候實時采集自動上傳的高清圖像數據，可以準確掌握該地區害蟲發生和發展數據信息。比較與小氣候數據信息智能一起存儲的歷史數據，執行系統模型運算，自動打開警報，預測信息。小氣候信息采集系統界面內害蟲預測模型自動顯示蟲害發生趨勢圖，工作人員可以根據昆蟲發生趨勢及時制定具體的預防措施。
孢子自動捕獲培養系統：
在農作物病害方面，現代病害預測警報是重要的事情。孢子信息自動捕獲培養系統可以在無人的情況下捕捉病蟲害孢子，自動完成培養、成像、上傳存儲。結合當前的小氣候系數數據信息，系統模型自動完成運算，比過去的大數據進行匯總，自動顯示疾病流行趨勢預測預警信息。有效提高病害監測能力，避免農業病害嚴重發生造成的農業經濟損失。
生態遠程實時監測系統：
作為農林業發展的基礎性工作，監測預報警報。如何建設監測設施設備，利用農業物聯網編織監測網絡，利用更好的應用監測手段，田間遠程實時監測系統可以定期收集作物、植物生長發育狀態、各種生物在自然狀態下動態和病蟲害活動的高清照片，農作物的大小也可以清晰地看到。其單幅攝影可以在10米內觀察植物葉、莖蚜蟲等害蟲，25米內可以看到病蟲害發生情況，200米內可以明確監測植物葉等生長情況，500米內可以觀察本地區范圍內作物的整體生長情況，1000米內可以可視化本地區內邊緣輪廓、特征。這些畫面是通過無線網絡發送的，千百里之外也可以通過手機電腦實時查看，還可以看作是被稱為調查員的聽診器、千里眼。
農業物聯網建設發展農田“思政”監測系統建設，先進傳感器、無線通信和網絡集成，輔助決策支持和自動控制技術集成，農作物苗情、土壤水分、病蟲害情況，掌握災害變化情況，提供準確快速的應對措施，實現四井監測自動化，農田動態可視化，田間管理科學化。
